Quando um lead preenche um formulário, ele traz o básico: nome, e-mail, interesse. Muitas informações relevantes para a decisão não aparecem nesses campos. É nesse ponto que uma boa conversa agrega valor. Pela troca de mensagens, ele ajuda a esclarecer o que a pessoa realmente busca, indica sinais de interesse e sugere o próximo passo com base no que o lead responde e pergunta durante a conversa.
Interesse na conversa
Mesmo quando o formulário é econômico em detalhes, o próprio diálogo pode revelar disposição para avançar. Respostas rápidas, perguntas objetivas, clareza sobre necessidades e aceitação de próximos passos são sinais que elevam a prioridade do atendimento. Tudo isso é identificado apenas a partir das mensagens trocadas, sem análise de navegação externa.
Momento de compra
Determinadas pistas conversacionais sugerem estágio de decisão. Quando o lead demonstra urgência de agenda, solicitação de condições de pagamento, definição de prazos ou preferência por datas específicas, o atendimento ganha indicações de que vale priorizar a continuidade. O critério é textual e contextual, extraído unicamente do que é dito no chat.
Preferências na conversa
As preferências emergem quando o bot faz perguntas claras e o lead responde de forma específica. Se a pessoa indica desejo por determinada tipologia, menciona itens como vaga, varanda ou metragem e confirma prioridades, a qualificação fica mais precisa. Quando é solicitado, é possível enviar fotos dentro do próprio chat para apoiar a decisão, sempre a partir do que foi solicitado no diálogo.
Tudo isso feito de maneira automatizada, a qualquer momento do dia, a partir de um SDR em IA. A partir deste momento, cada contato é conduzido conforme o que emergiu no diálogo. A fila prioriza quem tem mais chance de avançar, o corretor recebe contexto pronto e as mensagens chegam com o assunto que importa para aquele lead. Resultado: menos tentativas no escuro, mais visitas marcadas e um ciclo de venda mais curto.